Превращаем сложные задачи в работающие интеллектуальные системы.

Сложным задачам редко нужно больше ИИ.Нужна правильная система.

RAUNEM сочетает точные правила, ИИ там, где он действительно нужен, автоматизацию и контроль человека — в одной рабочей системе.

Обсудить задачуСмотреть, что мы строим

03 / Системы в практике

Реальные системы.Текущий статус каждой.

Каждая из этих систем начиналась с конкретной бизнес-задачи. Ниже отдельно показано, что уже построено и проверено, а что можно перенести в другой контекст как подход.

Задача

  1. Сначала

    Компании нужно надёжное публичное присутствие — чтобы её находили.

  2. Потом

    То, что публикуется, должно масштабироваться без потери контроля.

Увидено в практике

Fintehplus

Небольшая бухгалтерская фирма. Одно клиентское направление, две отдельные системы.

Построено · проверено

Веб-платформа

Публичный работающий сайт

  • Публичная B2B-платформа — услуги, отрасли, решения, статьи — для коммерческого поиска и заявок.Работает сегодня

Не управляется маркетинговой системой.

Автономная маркетинговая система

В рабочем использованииРазвитие продолжается

  • Держит состояние каждой единицы работы.
  • Требует подтверждения перед внешней публикацией.
  • Фиксирует результат публикации и не повторяет действие без подтверждённого исхода.
Последний проверенный рубеж
Живая публикация работает в контролируемом контуре
Дальше
Расширение рабочего контура и эксплуатационная устойчивость.

Остаётся за человекомЧеловек утверждает материал перед публикацией.

Переносимый паттерн

Управляемая исходящая коммуникация

Контролируемые внешние действия

Может подойти, если…

  • Ваш бизнес регулярно создаёт и отправляет материалы на внешние платформы.
  • Дубликат, ошибка или отсутствующее одобрение стоят реальных денег.
  • Нужно одобрение человека, но не человек делает всю работу.

Скорее нет, если…

Вы отправляете пару постов в месяц — подойдёт планировщик.

Задача

  1. Заявок много. Внимание заслуживают немногие — а ошибочное «да» стоит времени.

Увидено в практике

RAUNEM BizDev

Собственная система бизнес-развития RAUNEM.

Построено · проверено

RAUNEM BizDev

В активной разработке

  • Правила квалифицируют и ранжируют обращения до того, как модель начинает их анализировать.
  • Исходящий путь проверен без дублирующих отправок.
  • Процесс сохраняет состояние, а результат можно проследить до конкретной отправки — это проверено вне боевой эксплуатации.

Остаётся за человекомЧеловек подтверждает отправку. Финальное решение остаётся за человеком.

Пока нетОбработка живых ответов и результатов, работа без присмотра.

Переносимый паттерн

Квалификация с решением человека

Квалификация с ограниченным AI-суждением

Может подойти, если…

  • Многие входящие конкурируют за внимание.
  • Критерии — отчасти явные правила, отчасти суждение.
  • Ошибочное «да» стоит времени или денег.

Скорее нет, если…

Объём небольшой — человек успевает прочитать всё.

ОсноваRAUNEM использует собственную инфраструктуру, чтобы размещать разные типы нагрузки там, где это рационально: от обычного кода и локальных или специализированных моделей до крупных моделей для сложного рассуждения. Постоянное состояние хранится там, где оно действительно нужно.

04 / Суждение

ИИ не должендействовать первым.

Сначала работают правила. ИИ подключается только там, где требуется оценка или рассуждение. Значимое внешнее действие остаётся под контролем человека.

Входящие записи

  1. OP-014Входящий сигналДубликат записи
  2. OP-026Скан рынкаВне профиля
  3. OP-021Входящий сигнал
  4. OP-033РефералНет подтверждений
  5. OP-018Скан рынкаПрошёл срок

Правила действуют первыми

OP-021Разрешённый контекст
Источник
Входящий сигнал
Совпадение профиля
Сильное
Подтверждения
Проверенный источник · нужный контекст на месте
Рассуждение

Модель не вызвана

Подтверждения сошлись

Совпадение профиля сильное

Остаточная неопределённость

Проверено по правилам

Решение человека

Ожидает решения человека

Иллюстративные записи · реконструкция логики суждения, не живые данные

Основано наRAUNEM BizDev — активная внутренняя система.

05 / Надёжное исполнение

Попытка — ещё не результат.Результат должен быть подтверждён.

После решения действовать система сохраняет состояние процесса, запрашивает подтверждение человека перед значимым внешним действием и считает результатом только подтверждённый исход. Если исход неясен, система сверяет данные, а не повторяет действие вслепую.

Рабочая единица · иллюстративно

RUN-042

Текущее состояние

ГотовоОдобреноПопытка — не завершеноИсход неизвестенСверкаЗавершено · проверено
  1. СостояниеПроверено по правилам публикацииГотово
  2. ОдобрениеЧеловек одобряет внешнее действиеОдобрено
  3. ДействиеЗапрос на публикацию отправлен на платформуПопытка
  4. Исход неясенПодтверждение не получено. Исход неизвестен.Повтор не выполняется: действие могло уже состояться.Не подтверждено
  5. СверкаВнешняя запись проверена без изменения данных.Проверено
  6. ПодтверждениеПодтверждение совпадает с запросомПодтверждено

Иллюстративная рабочая единица · реконструкция логики надёжности, не живые данные

Основано наFintehplus AMS — активная разработка.

06 / Собственная система

Основа AI-системы —не модель.

Бизнес-правила, состояние, интеграции, критерии оценки и история работы составляют бизнес-слой системы и остаются под вашим контролем. Модели и среда исполнения — заменяемые зависимости, которые подбираются под конкретную нагрузку.

Нагрузка А

Проверка правил

  • Точный ответ
  • Чувствительно к стоимости

Без модели

Точная логика: правила, валидация, переходы состояний

Проверка правилРаботает как простой код · без модели

Нагрузка Б

Клиентское ТЗ

  • Чувствительный контекст
  • Умеренное рассуждение

Специализированная модель

Модель под конкретную задачу; локальное размещение — когда это оправдано.

Клиентское ТЗРаботает на специализированной модели

Нагрузка В

Открытый анализ

  • Тяжёлое рассуждение
  • Толерантно к задержкам

Модель для сложных задач

Внешняя модель — когда требуется глубокое рассуждение.

Открытый анализРассуждает на модели для сложных задач

Бизнес-слой

Остаётся под вашим контролем

  • Бизнес-правила
  • Постоянное состояние
  • Контракты данных
  • Интеграции
  • Семантика действий
  • Критерии оценки
  • История эксплуатации

Модель — лишь компонент. Основа системы — бизнес-слой.

Иллюстративные нагрузки и классы исполнения, не живая система · собственная AI-инфраструктура RAUNEM размещает нагрузки по этому принципу

07 / С чего начать

Не всё нужностроить с нуля.

Начинаем с бизнес-задачи. Иногда правильный ответ — купить готовое решение. Если нужна своя система, расширяем её только после того, как первый контур доказал пользу.

Бизнес-задача

Решите маршрут

Купить

Готовый продукт уже решает задачу. Поможем выбрать и настроить — свою систему строить не нужно.

Адаптировать

Готовый продукт близок по возможностям. Встраиваем его в ваш процесс: системы, данные, правила и точки подтверждения.

Построить

Процесс специфичен для вашего бизнеса. Строим минимальное рабочее ядро и проверяем его ценность до дальнейшего расширения.

Перед расширением

  1. Ваши реальные кейсы, а не демо-примеры
  2. Критерии правильного результата согласованы заранее
  3. Сначала оценка — потом больше автономии
  4. Вы решаете, что и когда расширять

Эксплуатация

  • Наблюдение и оценка
  • Адаптация при смене моделей и API
  • Обслуживание интеграций
  • Настройка стоимости, безопасная эволюция

Способ выбрать подход к задаче, а не жёсткая схема работы

Расскажитео сложной задаче.

Разберёмся, какой следующий шаг действительно нужен.

Обсудить задачу

hello@raunem.comКонфиденциальностьEnglish version